Сжатие с каким знаком

Растяжение-сжатие — Википедия

Степень сжатия — отношение полного объёма цилиндра (надпоршневого пространства . Условия использования. Wikipedia® — зарегистрированный товарный знак некоммерческой организации Wikimedia Foundation, Inc. При растяжении-сжатии внутренняя продольная сила N принимается положительной, Величина и знак внутренней силы зависят от внешних усилий. Урок по теме Внецентренное растяжение - сжатие. Чтобы в поперечном сечении возникали напряжения одного знака, нулевая линия должна.

В нашем случае стержень разбивается на два участка. В пределах первого участка мысленно рассечем стержень на две части нормальным сечением рис. Поскольку обе части стержня являются равноправными, то N1 на первом участке в сечении, определяемом координатой z1, можно определить рассматривая равновесие его правой рис.

В нашем случае для определения N1 предпочтительнее рассмотреть равновесие правой части — к ней приложено меньше сил рис. Начало координат совмещаем с правым концевым сечением первого участка. Ось z направляем налево. Спроектируем все силы, действующие на правую часть, на продольную ось. Nz достаточно вычислить значения продольной силы на границах первого участка, отложить их перпендикулярно продольной оси вверх стержень растянут и провести через них прямую линию рис. Таким образом, в пределах первого участка стержень растянут и нормальная сила изменяется по линейному закону.

Этот же результат можно получить, рассматривая равновесие левой части стержня. Здесь при выборе системы координат рассмотрим два варианта. При первом варианте начало координат совмещаем с левым концевым сечением второго участка. Ось z направляем направо. Спроектируем все силы, действующие на левую часть, на продольную ось.

Во втором варианте введем скользящую систему координатных осей. Начало координат совмещаем с левым концевым сечением первого участка. Сравнивая все три варианта определения N1, приходим к выводу, что когда мы оставляем ту часть стержня, к которой приложено меньше внешних нагрузок, то расчеты оказываются более простыми.

При некотором навыке можно сразу составить выражение для N1, не изображая отдельные части бруса, на которые он расчленяется поперечными сечениями рис. Причем проекция внешней силы берется со знаком плюс, если сила растягивает часть стержня от точки ее приложения до рассматриваемого сечения и, наоборот, со знаком минус — если сжимает.

Сжатие данных — Википедия

Осталось определить значение продольной силы N2 в произвольном сечении, определяемом координатой z2, на втором участке рис. Здесь принимаем скользящую систему координат, с началом в левом концевом сечении второго участка. Эпюра Nz на втором участке представлена на рис 2. Таким образом, в пределах второго участка стержень претерпевает сжатие постоянной нормальной силой. Видно, что на участке между точками приложения сосредоточенных сил R1 и F продольная сила имеет постоянное значение, а на участке, где приложена распределенная внешняя нагрузка, меняется по линейному закону рис.

Характерно, что скачки на эп. Пусть имеется стержень постоянного поперечного сечения, нагруженный силами 2Р и 3Р вдоль продольной оси стержня, показанный на рис. Чрезвычайно важным свойством таких матриц является то, что обратную матрицу для них можно получить простым транспонированием. В справедливости этого выражения можно убедиться умножив H обратную матрицу.

На диагонали мы получим скалярные произведения вектор-строк на самих себя, то есть 1. А вне диагоналей — скалярные произведения вектор-строк друг на друга, то есть 0. В итоге произведение будет равно единичной матрице. Мы любим ортогональные матрицы! Увеличиваем число точек Всё сказанное хорошо работает для двух точек. Но что делать, если точек больше?

В этом случае тоже можно описать преобразование матрицей, но большей по размеру. Диагональ этой матрицы будет состоять из матриц H, таким образом в векторе исходных значений будут выбираться пары, к которым независимо будет применяться преобразование Хаара.

Фильтры Итак, когда мы знаем, как выполнять преобразование Хаара, попробуем разобраться с тем, что же оно нам даёт. То есть, фактически, значения полусумм — это уменьшенная копия исходного изображения!

Уменьшенная потому, что полусумм в два раза меньше, чем исходных пикселей. Но что такое разности? Можно считать, что это некоторый частотный фильтр. Таким образом, преобразование Хаара — это пара фильтров, разделяющих сигнал на низкочастотную и высокочастотную составляющие. Чтобы получить исходный сигнал, нужно просто снова объединить эти составляющие. Что нам это даёт? Пусть у нас есть фотография-портрет. Низкочастотная составляющая несёт в себе информацию об общей форме лица, о плавных перепадах яркости.

Высокочастотная — это шум и мелкие детали. Обычно, когда мы смотрим на портрет, нас больше интересует низкочастотная составляющая, а значит при сжатии часть высокочастотных данных можно отбросить.

Тем более, что, как мы выяснили, она обычно имеет меньшие значения, а значит более компактно кодируется. Степень сжатия можно увеличить, применяя преобразование Хаара многократно. В самом деле, высокочастотная составляющая — это всего лишь половина от всего набора чисел. Но что мешает применить нашу процедуру ещё раз к низкочастотным данным?

Хоть мы пока и говорили об одномерных цепочках чисел, этот подход хорошо применим и для двумерных данных. Чтобы выполнить двумерное преобразование Хаара или аналогичное емунужно лишь выполнить его для каждой строки и для каждого столбца. После многократного применения к, например, фотографии замка Лихтенштейн, получим следующий рисунок. Черные области соответствуют низкой яркости, то есть значениям, близким к нулю.

Как показывает практика, если значение достаточно мало, то его можно округлить или вообще обнулить без особого ущерба для декодированного рисунка. Этот процесс называется квантованием. И именно на этом этапе происходит потеря части информации. К слову, такой же подход используется в JPEG, только там вместо преобразования Хаара используется дискретное косинус-преобразование.

Внецентренное растяжение - сжатие. Сопромат (труд), Архив

Меняя число обнуляемых коэффициентов, можно регулировать степень сжатия! Конечно, если обнулить слишком много, то искажения станут видны на глаз. Во всём нужна мера! Наиболее приемлемый вариант для линий связи, когда сжатие и восстановление происходит однократно на двух её концах например, в цифровой телефонии.

Растяжение-сжатие

Алгоритм сжатия существенно менее требователен, чем алгоритм восстановления. Такая ситуация характерна для случаев, когда процедура сжатия реализуется простым, часто портативным, устройством, для которого объём доступных ресурсов весьма критичен, например, космический аппарат или большая распределённая сеть датчиков.

Это могут быть также данные, распаковка которых требуется в очень малом проценте случаев, например запись камер видеонаблюдения.

Алгоритмы сжатия данных неизвестного формата[ править править код ] Имеется два основных подхода к сжатию данных неизвестного формата: На каждом шаге алгоритма сжатия очередной сжимаемый символ либо помещается в выходной буфер сжимающего кодера как есть со специальным флагом, помечающим, что он не был сжатлибо группа из нескольких сжимаемых символов заменяется ссылкой на совпадающую с ней группу из уже закодированных символов.

Поскольку восстановление сжатых таким образом данных выполняется очень быстро, такой подход часто используется для создания самораспаковывающихся программ.

Для каждой сжимаемой последовательности символов однократно либо в каждый момент времени собирается статистика её встречаемости в кодируемых данных.